Curso de Métodos multivariantes en Biomedicina

Objetivos del Curso

  • Conocer los principios generales de las principales pruebas multivariantes
  • Avanzar y profundizar en técnicas estadísticas cada vez más empleadas
  • Lectura crítica de publicaciones y ensayos clínicos con metodología multivariante

Aplicación práctica e interpretación de resultados y salidas de ordenador.
Conocer y utilizar las principales características multivariantes del programa G-Stat 2.0.

Dirigido a

Profesionales de la salud que tengan necesidad de interpretar, analizar, presentar o presentar datos multivariantes. Aunque la formulación matemática se ha reducido al mínimo y el enfoque es básicamente conceptual, algunos conocimientos de estadística básica son convenientes. Alternativamente, que se haya participado en algún estudio o ensayo clínico o epidemiológico

Contenido de las Sesiones

INTRODUCCIÓN

  • Necesidad del análisis estadístico
  • Herramientas: manejo de programas y utilidades
  • Repaso de conceptos estadísticos básicos

TÉCNICAS BÁSICAS

  • Regresión lineal Simple
  • Coeficientes de regresión y correlación
  • Descriptivos en la regresión
  • Condiciones de aplicación
  • Relación numérica y causalidad

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

  • Introducción a los modelos multivariantes
  • Variables repuesta y explicativas
  • Tipos de variables repuesta
  • Factores y covariables
  • Concepto de ajuste
  • Modelos iniciales y finales
  • Interpretación de coeficientes
  • Coeficiente de determinación múltiple

REGRESIÓN LOGISTICA

  • Condiciones de aplicación
  • Interpretación de coeficientes
  • Función logit
  • Concepto de OR
  • Filtros previos y su inutilidad
  • Selección de variables candidatas
  • Modelización hacia atrás
  • Aplicación práctica

ANALISIS DE DATOS DE SUPERVIVENCIA

  • Kaplan-Meier y Regresión de Cox
  • Variable tiempo y datos censurado
  • Curvas de supervivencia
  • Modelización multivariante
  • Coeficientes y Hazard Ratios
  • Interpretación práctica de HR
  • Aceleración y ralentización del tiempo
  • Aplicación práctica
  • Similitudes y diferencias entre técnicas multivariantes

Organización de las sesiones

  • Breve explicación teórica
  • Presentación del caso
  • Prácticas
  • Interpretación de los resultados
  • Discusión

Duración

4 h. aproximadamente incluyendo las demostraciones y un descanso

Programa G-Stat 2.0

G-Stat 2.0 es un programa completo de análisis estadísticos, de libre distribución. El programa admite datos a partir de un fichero y también datos agrupados. Se maneja por menús y no requiere programación. Es multisistema operativo y sin restricciones de uso.

Material para asistentes

  • Libro "Introducción a la Bioestadística" de J. Navarro y A. Pedromingo de 115 pag. con el material gráfico y didáctico ampliado presentado en el curso
  • Copia de uso completo del programa G-Stat 2.0
  • Bases de datos con ejemplos reales para ejercicios
  • Acceso a las presentaciones de curso por Internet
  • Consultoría estadística
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