Curso de Métodos multivariantes en Biomedicina

Objetivos del Curso

• Conocer los principios generales de las principales pruebas multivariantes
• Avanzar y profundizar en técnicas estadísticas cada vez más empleadas
• Lectura crítica de publicaciones y ensayos clínicos con metodología multivariante

Aplicación práctica e interpretación de resultados y salidas de ordenador.
Conocer y utilizar las principales características multivariantes del programa G-Stat 2.0.

Dirigido a

Profesionales de la salud que tengan necesidad de interpretar, analizar, presentar o presentar datos multivariantes. Aunque la formulación matemática se ha reducido al mínimo y el enfoque es básicamente conceptual, algunos conocimientos de estadística básica son convenientes. Alternativamente, que se haya participado en algún estudio o ensayo clínico o epidemiológico

Contenido de las Sesiones

INTRODUCCIÓN

• Necesidad del análisis estadístico
• Herramientas: manejo de programas y utilidades
• Repaso de conceptos estadísticos básicos

TÉCNICAS BÁSICAS

• Regresión lineal Simple
• Coeficientes de regresión y correlación
• Descriptivos en la regresión
• Condiciones de aplicación
• Relación numérica y causalidad

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

• Introducción a los modelos multivariantes
• Variables repuesta y explicativas
• Tipos de variables repuesta
• Factores y covariables
• Concepto de ajuste
• Modelos iniciales y finales
• Interpretación de coeficientes
• Coeficiente de determinación múltiple

REGRESIÓN LOGISTICA

• Condiciones de aplicación
• Interpretación de coeficientes
• Función logit
• Concepto de OR
• Filtros previos y su inutilidad
• Selección de variables candidatas
• Modelización hacia atrás
• Aplicación práctica

ANALISIS DE DATOS DE SUPERVIVENCIA

• Kaplan-Meier y Regresión de Cox
• Variable tiempo y datos censurado
• Curvas de supervivencia
• Modelización multivariante
• Coeficientes y Hazard Ratios
• Interpretación práctica de HR
• Aceleración y ralentización del tiempo
• Aplicación práctica
• Similitudes y diferencias entre técnicas multivariantes

Organización de las sesiones

• Breve explicación teórica
• Presentación del caso
• Prácticas
• Interpretación de los resultados
• Discusión

Duración

4 h. aproximadamente incluyendo las demostraciones y un descanso

Programa G-Stat 2.0

G-Stat 2.0 es un programa completo de análisis estadísticos, de libre distribución. El programa admite datos a partir de un fichero y también datos agrupados. Se maneja por menús y no requiere programación. Es multisistema operativo y sin restricciones de uso.

Material para asistentes

• Libro "Introducción a la Bioestadística" de J. Navarro y A. Pedromingo de 115 pag. con el material gráfico y didáctico ampliado presentado en el curso
• Copia de uso completo del programa G-Stat 2.0
• Bases de datos con ejemplos reales para ejercicios
• Acceso a las presentaciones de curso por Internet
• Consultoría estadística