Curso de Introducción a la Bioestadística

Objetivos

Se pretende que los asistentes se familiaricen con el entorno y aplicación de las técnicas estadísticas esenciales univariantes y bivariantes e interpretar y discutir resultados de los casos prácticos expuestos así como conocer las características principales de G-Stat 2.0 -software libre-. El Curso está enfocado en aspectos prácticos de manejo del programa y en las bases conceptuales de las diferentes técnicas. La formulación se ha reducido al mínimo y muchas de las pruebas estadísticas son solo reseñadas o identificadas para su utilización.

Dirigido a

  • Profesionales de la Salud
  • Instituciones Médico Científicas
  • Docentes de Estadística, Epidemiología
  • Industria Farmacéutica y CRO

Que requieran

  • Generar análisis estadísticos de datos de manera ocasional o habitual
  • Aprender y actualizar conocimientos de estadística
  • Interpretar publicaciones y resultados
  • Presentación de trabajos y estudios propios
  • Desarrollo y aplicación de técnicas estadísticas en casos básicos
  • Manejo de programas estadísticos

Contenido de las Sesiones

1.- MANEJO DE G-STAT, MANEJO DE DATOS

  • Características generales de G-Stat
  • Instalación, Importar Ficheros, Menús y pantallas
  • Manejo de datos
  • Transformación, recodificación y filtrado de variables

2.- DESCRIPTIVA

  • Descriptiva uni y bivariante
  • Tipos de variables cualitativas y cuantitativas
  • Tablas de contingencia Análisis estratificados
  • Gráficos de barras, diagramas de cajas, histogramas
  • Medidas de efecto en epidemiología
  • Medidas en eficacia y seguridad
  • Odds ratios, Riesgo y eficacias relativos
  • NNT y NND
  • Tasas
  • Ajuste a la Normal
  • Histogramas curva normal y pruebas de ajuste

3.- ESTIMACIÓN

  • Estimación de parámetros poblacionales e IC
  • Conceptos básicos, interpretación y construcción de intervalos
  • Concepto de confianza y errores estándar
  • IC para proporciones y medias
  • Teorema central del límite

4.- PRUEBAS ESTADÍSTICAS

Conceptos Básicos
  • El efecto y cuantificación del azar
  • Construcción de Hipótesis, errores alfa y beta
  • Estadísticos de contrate
  • Funciones de probabilidad y reglas de decisión
Comparación de medias y desviaciones típicas
  • Datos independientes y pareados - t-Student, Datos no normales: MW-Wilcoxon
Comparación de varias medias
  • Anova, pruebas no paramétricas: Kruskal -Wallis
  • Homocedasticidad y validación de asunciones
  • Comparaciones a posteriori
Tablas de frecuencias y Comparación de Proporciones
  • Chi-cuadrado, datos Pareados: McNemar,
  • Análisis con datos agrupados
  • Prueba exacta de Fisher

5.- REGRESIÓN Y CORRELACIÓN SIMPLE

  • Regresión lineal bivariante
  • Diagrama de dispersión
  • Coeficientes de la recta de regresión, de determinación, Pearson y Spearman
  • Modelos transformados
  • Contraste de normalidad, análisis de residuos, transformación de variable
  • Regresión polinómica, ajustes cuadrático y cúbico
  • Restricciones y condiciones del uso de estos modelos.

El programa G-Stat 2.0

G-Stat 2.0 es un programa completo de análisis estadísticos, de libre distribución. El programa admite datos a partir de un fichero y también datos agrupados. Se maneja por menús y no requiere programación. Es multisistema operativo y sin restricciones de uso.

Organización de las Sesiones

Se presentan 5 Sesiones didácticas que corresponden a las principales áreas estadísticas. Cada Sesión tiene una duración aproximada de 2 horas con el siguiente esquema:

  • Breve introducción teórica
  • Presentación del caso práctico
  • Resolución con G-Stat
  • Ejercicios propuestos
  • Discusión y preguntas

En cada Sesión se presentan las técnicas estadísticas de mayor interés.

Duración

La duración del curso es variable, adaptándose a las necesidades de la audiencia. Puede impartirse de 4 a 20 horas, con un optimo de 8-10 horas, repartidos en dos días.

Material para asistentes

  • Libro "Introducción a la Bioestadística" de J. Navarro y A. Pedromigo con el material gráfico y didáctico ampliado presentado en el curso
  • Copia de uso completo del programa G-Stat 2.0
  • Bases de datos con ejemplos reales para ejercicios
  • Acceso a las presentaciones de curso por Internet
  • Consultoría estadística
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